OpenAI近期將2030年的算力支出預測大幅上調至7500億美元，較此前約6000億美元的預測增幅超過25%。儘管公司已透過多份重量級供應協議鎖定龐大資源，但官方仍直言當前算力「非常不足」，充分顯示出芯片、電力與數據中心等關鍵環節的實際供給，依然無法跟上頂尖模型開發與部署的爆炸性需求增長。
據《紐約時報》DealBook援引了解相關數據的未具名人士報道，OpenAI目前仍感覺算力「非常不足」。OpenAI預計，到2030年其算力支出將達到約7500億美元，較此前約6000億美元的預測上調逾25%。
在長期資本投入的規劃上，OpenAI近年積極透過多供應商模式擴大採購規模。除了與甲骨文簽訂總計達到6吉瓦的數據中心容量合同外，還將與亞馬遜網絡服務的多年雲計算協議擴大至8年1380億美元，其中包括2吉瓦基於Trainium芯片的算力資源。此外，OpenAI先前亦承諾增加對微軟Azure的2500億美元雲支出。這些巨額訂單雖然為雲服務商和基礎設施供應鏈帶來長期的訂單支援，但也讓相關企業的資產負債表承受巨大的財務壓力。
以主要合作夥伴甲骨文為例，該公司的剩餘履約義務大幅攀升至6380億美元，同比增長高達363%。然而，訂單的快速積累伴隨著極高昂的資本開支，甲骨文第四財季的自由現金流為負236.9億美元，資本支出高達556.6億美元，並預計未來財年的資本開支淨現金支出約達700億美元，必須透過龐大的債務與股權融資來籌集資金。另一家伙伴CoreWeave也面臨類似狀況，其第二季度自由現金流同樣呈現負值，截至中期的訂單積壓約為1040億美元，擴張高度依賴債務、預付款與股權融資支持，凸顯出整個AI基礎設施板塊正處於高壓測試的邊緣。
當前AI基礎設施面臨的供給約束並不僅限於處理器芯片本身。在芯片供應端，英偉達執行長黃仁勳指出供應鏈持續處於緊張狀態，當前產能僅能滿足約70%的市場需求；而博通在推進OpenAI首代定制加速器部署的同時，也坦言土地、電力、高頻寬記憶體、基板以及數據中心建築殼體等硬件條件，才是決定產能能否實際落地的關鍵因素。▍本報訊 ▍
