Analyse d'entreprise vs analyse de données

La technologie est une chose essentielle dans notre vie de tous les jours. Cependant, la croissance des mégadonnées dans l'environnement numérique continue d'accélérer de nombreuses infrastructures informatiques de premier plan. Certaines des technologies comprennent l'innovation et la créativité, l'impact/révolution sur le secteur de l'éducation, l'amélioration de la productivité grâce au transport dans le secteur manufacturier, l'amélioration des techniques de résolution de problèmes et les dernières tendances en matière de réseautage social, d'analyse de données et d'analyse commerciale.

De nos jours, les professionnels se présentent rarement à leur bureau. L'utilisation de plusieurs outils de gestion (par Data et Business Analytics) doit participer rapidement à des tableaux de bord adaptés aux mobiles pour saisir des données utiles à analyser selon les exigences de l'organisation. Les entreprises indiennes telles que TCS, Gen pact, HCL, Infosys dominent les industries de l'externalisation et d'autres contribuent à 35% du marché de l'externalisation.

Qu'est-ce qu'Exact Data Analytics ?

C'est le processus d'analyse des données brutes pour préparer/faire une conclusion sur les données requises. Ces informations sont utiles pour optimiser le processus/l'efficacité globale d'un système d'entreprise. Les professionnels de l'analyse de données exercent ces activités.

Qu'est-ce que l'analyse commerciale ?

Il s'agit d'une procédure méthodique/systématique d'exploration de données pour une organisation ou une institution données/informations. Les organisations utilisent l'analyse de données statistiques pour les entreprises qui s'engagent à effectuer une analyse basée sur les données pour la prise de décision. Voici le besoin de professionnels de l'analyse commerciale.

Pourquoi les entreprises ont besoin de professionnels de l'analyse de données et de l'analyse commerciale ?

L'analyse de données collectera systématiquement les données requises, et l'analyse commerciale se concentrera sur ces données mises en action/appliquées « sur le terrain » en prenant une décision commerciale. Les professionnels de l'analyse de données et de l'analyse commerciale sont tenus de faire fonctionner l'organisation de manière fluide et efficace vers la croissance / les perspectives de l'entreprise.

L'activité principale de Data Analytics comprend le développement du système pour maintenir / organiser et structurer les données / informations quantitatives, identifier les informations précieuses, générer des rapports et visualiser pour présenter / transmettre leurs conclusions aux besoins / exigences organisationnels.

Les activités principales de Business Analytics incluent l'utilisation des données qui permettent d'orienter le marketing ciblé vers le développement commercial d'une organisation. L'intelligence d'affaires est la clé / l'outil pour observer la tendance des affaires, trouver des événements / activités importants pour obtenir une clarté totale sur ce qui se passe à l'intérieur de l'organisation en utilisant efficacement les données pour améliorer le processus, l'efficacité opérationnelle et la prise de décision du entreprise vers l'amélioration des affaires.

Principales différences entre Data Analytics et Business Analytics

Aujourd'hui, ces deux domaines jouent un rôle essentiel dans de nombreuses organisations / industries et travaillent en équipe pour améliorer l'efficacité de la réussite commerciale. Les données et l'analyse commerciale partagent les données et appliquent la technologie pour améliorer efficacement les performances organisationnelles. Mais leur objectif est différent.

Voyons ces comparaisons :

Analyse des données:

  • Comprendre et collecter les données en utilisant la méthode statistique
  • Utilisation du langage R/SAS du logiciel graphique
  • Conception de la base de données
  • Reporting par visualisation & Data mining
  • Utilisation des techniques d'apprentissage automatique
  • Résolution de problèmes par l'utilisation de la méthode d'analyse
  • Penser de manière créative pour collecter des données
  • Connaissance de l'industrie sélectionnée - pour la recherche sur les données
  • Utilisation de compétences de précision/variété pour collecter les données
  • Utilisation des compétences techniques et commerciales pour acquérir les données

Analytique commerciale :

  • Interagissent/se croisent souvent avec l'analyse de données en fonction des exigences de l'organisation.
  • Utilisation d'un logiciel d'analyse statistique
  • Posséder des compétences en programmation
  • Acquérir des connaissances sur les compétences des logiciels d'enquête/requête
  • Avoir des capacités de business intelligence et de reporting
  • Connaissance de la visualisation et de l'exploration de données
  • Connaissance des techniques/méthodes d'apprentissage automatique
  • Résolution de problèmes par l'utilisation de la méthode d'analyse
  • Posséder des compétences pratiques en communication
  • Avoir des connaissances sur l'industrie / l'organisation choisie pour la recherche sur les données

Prenez une maîtrise en analyse de données et analyse commerciale

Les étudiants entrent dans la profession d'analytique à partir de différents horizons éducatifs. Il y a une place pour tous. Une personne ayant une formation en commerce et un MBA peut choisir Business Analytics. Une personne ayant des connaissances techniques peut choisir l'analyse de données.

L'analytique commerciale se concentre sur l'entreprise et utilise des techniques standard telles que la régression. Par exemple, les cartes de crédit, la cote de solvabilité, le recrutement. Ces programmeurs utilisent des outils tels que R et SAS et se concentrent sur le domaine commercial des secteurs de la banque, de la chaîne d'approvisionnement et de la vente au détail. L'analyse de données avec la science MS peut être plus interactive du côté de la technologie. Apprendre sur des machines, savoir sur le Big Data (Mahout, Hive), apprentissage en profondeur - ce ne sont que des hypothèses. La vraie question est, quel est votre domaine d'intérêt et votre force?

Pourquoi optez-vous pour les formations certifiantes Data Analytics et Business Analytics ?

Les analyses de données et d'entreprise sont des domaines en pleine croissance dans le monde d'aujourd'hui. Dans la plupart des industries, les organisations reconnaissent l'importance/le besoin des données et de l'analyse commerciale dans leurs activités/opérations quotidiennes. Voici des raisons importantes pour choisir les cours de certification Data Analytics et Business Analytics et comment ils stimulent votre carrière professionnelle à l'avenir :

Analyse des données

  • Plus de demande sur le marché pour les professionnels de l'analyse de données
  • Cette profession répond à la demande dans le déficit de compétences en raison de plus d'opportunités d'emploi.
  • Les entreprises offrent des salaires plus élevés avec des avantages.
  • L'analyse du Big Data est une priorité absolue dans de nombreuses organisations.
  • De nombreuses organisations offrant une culture de travail flexible
  • Capable d'acquérir des connaissances pratiques
  • Apprendre la chose dans une approche structurelle
  • On peut créer sa propre organisation / entreprise
  • Cette certification vous donnera de la crédibilité
  • Cette certification va chercher la calomnie supérieure d'intellectuel.
  • Cette certification est universellement reconnue.

Analytique commerciale

  • Avoir plus de demande pour les professionnels de l'analyse commerciale
  • Gagnez des salaires plus élevés
  • La plupart des organisations considèrent l'analyse du Big Data comme une priorité absolue dans de nombreuses organisations.
  • De nombreuses organisations offrant une culture de travail flexible
  • On peut obtenir des connaissances pratiques.
  • Apprendre la chose dans une approche structurelle
  • On peut créer sa propre organisation/entreprise.
  • Cette certification reconnue vous donnera de la crédibilité et vous offrira une intellectuelle décriée supérieure.

Derniers mots

L'Inde est une plaque tournante en pleine croissance pour les professionnels de l'analyse. Le marché de l'analyse en Inde devrait doubler sa taille d'ici 2022 ; environ 24 % ont contribué au big data. Environ 60 % des revenus de l'analyse proviennent des États-Unis en Inde. En raison de l'exportation de ces professionnels, l'Inde a l'avantage d'avoir des professionnels talentueux dans le domaine des données et de l'analyse commerciale, où l'activité offshore est énorme.

Sommaire
  1. Qu'est-ce qu'Exact Data Analytics ?
  2. Qu'est-ce que l'analyse commerciale ?
  3. Pourquoi les entreprises ont besoin de professionnels de l'analyse de données et de l'analyse commerciale ?
  4. Principales différences entre Data Analytics et Business Analytics
  5. Prenez une maîtrise en analyse de données et analyse commerciale
  6. Pourquoi optez-vous pour les formations certifiantes Data Analytics et Business Analytics ?
  7. Derniers mots

Jérôme Joy

Je fais découvrir à mes lecteurs cette passion en leur donnant du goût à la lecture de chaque article. Bien sûr, j’essaie de varier le mieux possible mes articles, en se lançant également dans le partage d’informations concernant la cuisine asiatique, africaine et américaine, ainsi que la politique et technologie.

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