Cette IA peut vous aider à garer votre voiture

Tout sur l'intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est déjà présente dans les appareils et appareils ménagers, dans les ordinateurs et dans les activités quotidiennes. Aujourd'hui, un groupe de chercheurs souhaite utiliser l'IA pour faciliter la vie des gens lorsqu'ils garent leur véhicule en quittant leur domicile, en prédisant si un emplacement disposera de places disponibles et en évitant potentiellement les embouteillages.

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IA de stationnement

L’invention s’appelle Réseau neuronal convolutif à graphique spatial-temporel résiduel (RST-GCNN) et vise à changer l’expérience de conduite et de stationnement dans les villes.

Les réseaux de neurones, structures technologiques inspirées du fonctionnement du cerveau et développées pour résoudre des problèmes complexes, sont capables de reconnaître des images, des diagnostics médicaux, le langage naturel et bien plus encore. Ils peuvent également analyser les données collectées pour identifier des modèles.

C’est précisément cette fonctionnalité qui aidera les chercheurs à améliorer la fluidité du stationnement et de la circulation urbaine.

Image : Shutterstock/Wagner Campelo

Comment fonctionne la technologie

C'est simple:

• Comme l'explique le site TechXploreRST-GCNN combine les informations temporelles et spatiales des emplacements ainsi que le flux automobile.
• En analysant les données collectées, il peut prédire les taux d’occupation du stationnement à long terme et établir des modèles dans les habitudes des conducteurs.
• Pour prouver son efficacité, l’équipe de l’Université de Hangzhou en Chine a testé l’IA sur un ensemble de données provenant d’un parking urbain réel.
• Les chercheurs affirment que les performances en matière de prévision des taux d’occupation surpassent celles similaires.

Applications d'IA dans le stationnement

La nouvelle approche peut être utilisée pour rationaliser le processus de stationnement sur rue et aider les conducteurs à prédire les meilleurs endroits où aller (ou ne pas aller) à certains moments. En outre, cela pourrait améliorer la congestion dans les villes.

À l’avenir, les chercheurs continueront d’élargir l’ensemble de données qui alimente l’IA pour affiner davantage les prédictions.