Pour Sam Altman, l’avenir de l’IA passe par la consommation de plus en plus d’énergie. Et sa solution préférée est le nucléaire

Après avoir stoppé la révolution interne d'OpenAI et retrouvé son rôle de PDG, Sam Altman a rencontré le dirigeants mondiaux à Davos pour parler de révolutions plus importantes.

Lors d'un événement organisé par Bloomberg en marge du Forum économique mondial, Altman a déclaré aux personnes présentes qu'il faudrait un certain temps pour "percée révolutionnaire" dans le secteur d’énergie pour alimenter la future intelligence artificielle.

L'IA du futur consommera beaucoup plus d'électricité que prévu, et "il n'y a aucun moyen d'y parvenir sans une percée énergétique", a déclaré Altman.

La lecture optimiste de l'homme d'affaires est que l'IA nous poussera à développer des sources d'énergie plus respectueuses de l'environnement, comme la fusion nucléaire et l’énergie solaire, ainsi qu’un stockage d’énergie moins cher.

"Cela nous motive à investir davantage dans la fusion", a déclaré Altman, qui en plus de diriger OpenAI est investisseur et président d'Helion Energyune startup dédiée au développement de la technologie de fusion nucléaire.

Fondée en 2013, Helion a conçu un réacteur à fusion à base de deutérium et d'hélium-3 qui mélange les notions de confinement magnétique et de confinement inertiel. L'entreprise achèvera et produira de l'électricité avec son prototype Polaris (le septième à ce jour) tout au long de 2024.

Altman a rejoint l'entreprise il y a trois ans avec 375 millions de dollars de sa poche. L'année dernière, Helion a conclu un accord avec Microsoft pour alimenter ses centres de données à partir de 2028.

Pas seulement la fusion, Altman appelle également à davantage de fission nucléaire

À Davos, Altman a exprimé l'espoir que le monde se lance également dans la fission nucléaire comme source d'énergie. L'homme d'affaires a également investi dans la technologie des microréacteurs à fission nucléaire à travers la startup Oklo, qui espère entrer prochainement en bourse avec une valorisation de 850 millions de dollars.

Une autre personnalité éminente prônant la fission nucléaire pour alimenter le développement de l'intelligence artificielle est l'ingénieur en chef de l'IA générative de Meta, Sergey Edunov, qui dirige le modèle linguistique Llama 2.

"Ils ont seulement besoin deux réacteurs nucléaires pour couvrir la demande de 2024", a-t-il déclaré il y a quelques mois dans une présentation. Il faisait référence à la dépense énergétique de toutes les cartes graphiques que Nvidia vend en un an pour une inférence de 100 000 jetons par personne. L'inférence est le processus par lequel un modèle d'IA déjà formé répond à nos demandes.

Il faut encore plus de puissance de calcul, et donc une consommation d’énergie plus élevée, pour entraîner un grand modèle d’IA. Et le problème ne montre aucun signe d’amélioration avec les systèmes multimodaux de plus en plus grands que les entreprises technologiques développent pour se concurrencer.

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